推薦：搜索、引擎、優(yōu)化、營銷(點位思考)
1.人們會尋找東西，這是搜索2.人們的能力有限，制造了自動化工作的引擎3.人們發(fā)現自動化的引擎工作不怎么靠譜，所有優(yōu)化自己的要害詞4.一些人發(fā)現了可以欺騙

q的意義見上文)的算法被用到了所有頁面上, 估算頁面可能被上網者放入書簽的概率。

所以，這個等式如下:

p1,p2,…,pN是被研究的頁面，M(pi)是鏈入pi頁面的數量，L(pj)是pj鏈出頁面的數量，而N是所有頁面的數量

PageRank值是一個非凡矩陣中的特征向量。這個特征向量為

R是等式的答案

假如pj不鏈向pi, 而且對每個j都成立時，等于 0

這項技術主要的弊端是，舊的頁面等級會比新頁面高，因為新頁面，即使是非常好的頁面，也不會有很多鏈接，除非他是一個站點的子站點。

這就是 PageRank 需要多項算法結合的原因。之前石頭也說了wikipedia.com在google的一些要害詞內表現很好整體的訪問量超過一些門戶網站，另一方面也是數萬網民的共同努力。

Google對維基百科情有獨鐘之一，風采依揚想應該是：PageRank 似乎傾向于維基百科頁面，在條目名稱的搜索結果中總在大多數或者其他所有頁面之前。原因主要是維基百科內相互的鏈接很多，并且有很多站點鏈入。

Google 經常處罰惡意提高 PageRank 的行為。Google 究竟怎樣區(qū)分正常的鏈接交換和不正常的鏈接堆積仍然是商業(yè)機密。

相信看完以上內容后對PageRank了解更深入。

我們可以知道搜索引擎用來評估網頁質量的一種方法，就是PageRank，它經常被用來當作對Google搜索引擎網頁要素評分之一。

你可以找到任何網頁的PageRank分數，通過使用你的瀏覽器去瀏覽網頁，并下載GOOGLE工具欄。將你的鼠標放在綠色的PageRank欄上，馬上就會顯示出一個從0到10之間的數字，這就是PageRank值，是google對該頁面的重要性的分配。工具欄按照PageRank比例范圍顯示出網頁的PageRank，但是在現在的PageRank算法中就是不單單是0到10的數據了，在google的服務器中，PageRank的分配數有可能是0精確到100，甚至是到1000的數值。

PageRank是平均每三個月更新一次的，它不是按照一般的線性刻度計算，而是按照一種指數刻度。這是一種非常繁雜的數學術語（之前文章也有提到），意思是PageRank4不是比PageRank3好一級—而是會好6到7倍。因此一個PageRank5的網頁和PageRank8的網頁之間的差距會比你可能認為的要大很多。

PageRank值在這幾天要更新了，我們談談現在PR的算法吧！當一個網頁鏈接到你的網頁時，搜索引擎是怎樣轉移這個網頁的權威性到你的網站的（也就是PageRank的轉移）。因此你希望從有最高PageRank得分的網頁上獲得鏈接，去不斷的尋找高PR的站點，是不是呢？

這種方式在以前還管用，但是現在實際情況比這復雜了很多，一個權威性的轉移與網頁上存在的鏈接數量有關—鏈接越少，每個鏈接所轉移的權威性就越高，因些，通常PageRank5網頁上唯一的鏈接要比PageRank7上一百個鏈接中的一個要有價值。當然這也是有前提的，就是站于站之間的鏈接內容相似度要高一些。

如：A（SEO資料站）站同時鏈向B（SEO服務網站）、C（企業(yè)服裝網站）
那么A站的PageRank轉移到B、C那個站所得的分高呢，在眾多的實驗證實B站獲得A站的PR轉移得分比C站高，原因很簡單：A、B二站的相似度很高，所得的得分也自然高。

之前所講的大家都知道PR值的重要性，但是真的一提的是，不要落入PageRank的誘惑陷阱中。對于你的網頁來說，最重要的是被鏈接到那些能為你的站點帶來流量的站點，而不是見到PageRank就鏈。要將PageRank作為工具來驗證你自己對一個潛在鏈接來源質量判定，而不要在做你的鏈接來源列表時盲目跟從PageRank。

分享：Google排名秘密：下劃線將等于詞分隔符
MattCutts最近出席了專為WordPress用戶及開發(fā)者舉行的WordCamp2007大會，在會上，身為WordPress用戶的Matt披露了不少與Google排名相關的秘密。并且Matt還首次