解讀優(yōu)化SQL Server數(shù)據(jù)庫查詢方法_Mssql數(shù)據(jù)庫教程
推薦:sql server 中刪除默認約束的通用sql腳本在SQL Server 中,如果給表的一個字段設(shè)置了默認值,就會在系統(tǒng)表sysobjects中生成一個默認約束。 如果想刪除這個設(shè)置了默認值的字段(假設(shè)此字段名column1),執(zhí)行ALTER TABLE table1 DROP COLUMN column1時就會報錯: 以下為引用的內(nèi)容: The object 'DF__
SQL Server數(shù)據(jù)庫查詢速度慢的原因有很多,常見的有以下幾種:
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題,是程序設(shè)計的缺陷)
2、I/O吞吐量小,形成了瓶頸效應(yīng)。
3、沒有創(chuàng)建計算列導(dǎo)致查詢不優(yōu)化。
4、內(nèi)存不足
5、網(wǎng)絡(luò)速度慢
6、查詢出的數(shù)據(jù)量過大(可以采用多次查詢,其他的方法降低數(shù)據(jù)量)
7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題,是程序設(shè)計的缺陷)
8、sp_lock,sp_who,活動的用戶查看,原因是讀寫競爭資源。
9、返回了不必要的行和列
10、查詢語句不好,沒有優(yōu)化
●可以通過以下方法來優(yōu)化查詢:
1、把數(shù)據(jù)、日志、索引放到不同的I/O設(shè)備上,增加讀取速度,以前可以將Tempdb應(yīng)放在RAID0上,SQL2000不在支持。數(shù)據(jù)量(尺寸)越大,提高I/O越重要。
2、縱向、橫向分割表,減少表的尺寸(sp_spaceuse)
3、升級硬件
4、根據(jù)查詢條件,建立索引,優(yōu)化索引、優(yōu)化訪問方式,限制結(jié)果集的數(shù)據(jù)量。注意填充因子要適當(dāng)(最好是使用默認值0)。索引應(yīng)該盡量小,使用字節(jié)數(shù)小的列建索引好(參照索引的創(chuàng)建),不要對有限的幾個值的字段建單一索引如性別字段。
5、提高網(wǎng)速。
6、擴大服務(wù)器的內(nèi)存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的內(nèi)存。
配置虛擬內(nèi)存:虛擬內(nèi)存大小應(yīng)基于計算機上并發(fā)運行的服務(wù)進行配置。運行Microsoft SQL Server? 2000時,可考慮將虛擬內(nèi)存大小設(shè)置為計算機中安裝的物理內(nèi)存的1.5倍。如果另外安裝了全文檢索功能,并打算運行Microsoft搜索服務(wù)以便執(zhí)行全文索引和查詢,可考慮:將虛擬內(nèi)存大小配置為至少是計算機中安裝的物理內(nèi)存的3倍。將SQL Server max server memory服務(wù)器配置選項配置為物理內(nèi)存的1.5倍(虛擬內(nèi)存大小設(shè)置的一半)。
7、增加服務(wù)器CPU個數(shù);但是必須明白并行處理串行處理更需要資源例如內(nèi)存。使用并行還是串行程是MsSQL自動評估選擇的。單個任務(wù)分解成多個任務(wù),就可以在處理器上運行。例如耽擱查詢的排序、連接、掃描和GROUP BY字句同時執(zhí)行,SQL SERVER根據(jù)系統(tǒng)的負載情況決定最優(yōu)的并行等級,復(fù)雜的需要消耗大量的CPU的查詢最適合并行處理。但是更新操作 UPDATE,INSERT,DELETE還不能并行處理。
8、如果是使用like進行查詢的話,簡單的使用index是不行的,但是全文索引,耗空間。like ''a%'' 使用索引 like ''%a'' 不使用索引用 like ''%a%'' 查詢時,查詢耗時和字段值總長度成正比,所以不能用CHAR類型,而是VARCHAR。對于字段的值很長的建全文索引。
9、DB Server和APPLication Server 分離;OLTP和OLAP分離
10、分布式分區(qū)視圖可用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體。
聯(lián)合體是一組分開管理的服務(wù)器,但它們相互協(xié)作分擔(dān)系統(tǒng)的處理負荷。這種通過分區(qū)數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)庫服務(wù)器聯(lián)合體的機制能夠擴大一組服務(wù)器,以支持大型的多層 Web 站點的處理需要。有關(guān)更多信息,參見設(shè)計聯(lián)合數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。
a、在實現(xiàn)分區(qū)視圖之前,必須先水平分區(qū)表
b、在創(chuàng)建成員表后,在每個成員服務(wù)器上定義一個分布式分區(qū)視圖,并且每個視圖具有相同的名稱。這樣,引用分布式分區(qū)視圖名的查詢可以在任何一個成員服務(wù)器上運行。系統(tǒng)操作如同每個成員服務(wù)器上都有一個原始表的復(fù)本一樣,但其實每個服務(wù)器上只有一個成員表和一個分布式分區(qū)視圖。數(shù)據(jù)的位置對應(yīng)用程序是透明的。
11、重建索引 DBCC REINDEX ,DBCC INDEXDEFRAG,收縮數(shù)據(jù)和日志 DBCC SHRINKDB,DBCC SHRINKFILE. 設(shè)置自動收縮日志.對于大的數(shù)據(jù)庫不要設(shè)置數(shù)據(jù)庫自動增長,它會降低服務(wù)器的性能。
在T-sql的寫法上有很大的講究,下面列出常見的要點:首先,DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的:
1、查詢語句的詞法、語法檢查
2、將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器
3、優(yōu)化器做代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化
4、由預(yù)編譯模塊生成查詢規(guī)劃
5、然后在合適的時間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行
6、最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶。
其次,看一下SQL SERVER的數(shù)據(jù)存放的結(jié)構(gòu):一個頁面的大小為8K(8060)字節(jié),8個頁面為一個盤區(qū),按照B樹存放。
12、Commit和rollback的區(qū)別Rollback:回滾所有的事物。Commit:提交當(dāng)前的事物,沒有必要在動態(tài)SQL里寫事物,如果要寫請寫在外面如:begin tran exec(@s) commit trans或者將動態(tài)SQL 寫成函數(shù)或者存儲過程。
13、在查詢Select語句中用Where字句限制返回的行數(shù),避免表掃描,如果返回不必要的數(shù)據(jù),浪費了服務(wù)器的I/O資源,加重了網(wǎng)絡(luò)的負擔(dān)降低性能。如果表很大,在表掃描的期間將表鎖住,禁止其他的聯(lián)接訪問表,后果嚴重。
14、SQL的注釋申明對執(zhí)行沒有任何影響
15、盡可能不使用光標(biāo),它占用大量的資源。如果需要row-by-row地執(zhí)行,盡量采用非光標(biāo)技術(shù),如:在客戶端循環(huán),用臨時表,Table變量,用子查詢,用Case語句等等。
游標(biāo)可以按照它所支持的提取選項進行分類:只進必須按照從第一行到最后一行的順序提取行。FETCH NEXT 是唯一允許的提取操作,也是默認方式�?蓾L動性可以在游標(biāo)中任何地方隨機提取任意行。游標(biāo)的技術(shù)在SQL2000下變得功能很強大,他的目的是支持循環(huán)。
有四個并發(fā)選項READ_ONLY:不允許通過游標(biāo)定位更新(Update),且在組成結(jié)果集的行中沒有鎖。
OPTIMISTIC WITH valueS:樂觀并發(fā)控制是事務(wù)控制理論的一個標(biāo)準(zhǔn)部分。樂觀并發(fā)控制用于這樣的情形,即在打開游標(biāo)及更新行的間隔中,只有很小的機會讓第二個用戶更新某一行。當(dāng)某個游標(biāo)以此選項打開時,沒有鎖控制其中的行,這將有助于最大化其處理能力。如果用戶試圖修改某一行,則此行的當(dāng)前值會與最后一次提取此行時獲取的值進行比較。如果任何值發(fā)生改變,則服務(wù)器就會知道其他人已更新了此行,并會返回一個錯誤。如果值是一樣的,服務(wù)器就執(zhí)行修改。
分享:詳解SQL Server與ASP互操作的時間處理在編程時你一定碰到過時間觸發(fā)的事件,在VB中有timer控件,而ASP中沒有,假如你要不停地查詢數(shù)據(jù)庫來等待一個返回結(jié)果的話,我想你一定知道,它會耗費大量的CPU資源,如果和我所說的一樣,而你又沒更好的解決辦法,可以參照下面的做法: set cnn=server.crea
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